为什么Spark将成为数据科学家的统一平台
翻译自:Why Apache Spark is a Crossover Hit for Data Scientists,有删减。
翻译自:Why Apache Spark is a Crossover Hit for Data Scientists,有删减。
Hadoop开发中需要用到至少不下10个的依赖包,它们相互间的依赖关系比较复杂,不同版本的依赖关系也有所不同,而间接依赖导致的程序错误并不会在运行之前报错,因此确定适合一个版本的依赖包,会耗费相当多的
SVM是一种二类分类模型,其求解目标在于确定一个分类的超平面,以最大化特征空间上的间隔。
设计光年求职的职位存储时,选择了MongoDB的Capped Collection。出发点是: 阿里云最低配的机器只有512MB的内存,职位超4万后搜索的响应极速下降,有必要缩小数据的规模。
朴素贝叶斯(Naive Bayes Classifier)是一种「天真」的算法(假定所有特征发生概率是独立的),同时也是一种简单有效的常用分类算法。关于它的原理,参见朴素贝叶斯分类器的应用。